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智能生产从人开始,而不是机器!-ag真人网投

本文摘要:最近,美国专家米勒基努蒂总统和首席执行官史蒂夫恩。Blue抛出了一个很有意思的观点:“我显然没有指出智能生产需要拯救美国制造业。 ”他声称,智能工厂,从仓储到照明系统,再到自动数控机床,使用了最新的技术,甚至建立了从订单查询到折扣账户的数字无缝连接。然而,他指出,这并不意味着他已经走上了制造革命的道路。作为企业主,StevenL。 蓝明确提出了一个很微妙的观点。

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最近,美国专家米勒基努蒂总统和首席执行官史蒂夫恩。Blue抛出了一个很有意思的观点:“我显然没有指出智能生产需要拯救美国制造业。

”他声称,智能工厂,从仓储到照明系统,再到自动数控机床,使用了最新的技术,甚至建立了从订单查询到折扣账户的数字无缝连接。然而,他指出,这并不意味着他已经走上了制造革命的道路。作为企业主,StevenL。

蓝明确提出了一个很微妙的观点。他指出,智能生产必须从顶层开始,而不是底层;智能生产始于与员工签订新合同;智能生产从人开始,而不是机器!“许多老板面临的问题是,他们辞职是为了挖掘人们享受的难以置信的潜力,而不是使用自动化技术。大错!”史蒂文。蓝色特别强调智能生产的发展,这意味着在工厂的信息化和自动化上冲刺显然是错误的。

“问题出在哪里。因为这些老板把自己的员工当做可以英勇牺牲的资产。

他们应该做的是把它们当成可再生资源,不断更新。”史蒂文。

Blue想到了他的解决方案:第一,从高层做起,打造领导公信力。第二,领导者必须认同自己的员工。第三,领导一定不具备诚信的素质。

来自StevenL。蓝的观点,工厂信息化,自动化技术,人力资源建设都是必须的。智能生产设备和技术的升级非常重要,同时,提高员工的创造性思维,培养新的技能进行匹配,由此可见,人才在制造创新过程中起着重要的作用。

人才是智能生产的关键趋势:从国际垂直角度来看,2013年,牛津大学对美国的702个工作岗位进行了几次调查。他们预测未来10到20年,47%的员工不会被机器取代;德国政府计划提高本国制造业的智能水平,打造智能工厂,不仅要打造产品智能,还要打造具有生产流程的全智能4.0产业。

机器知道自己可以代替人吗?归根结底,机器是由人控制的。试想一下,20年前,制造业有铣工、钳工等各种类型的工作,但到了新时代,像“机器人工匠”这样的新工作会不会不常出现?科幻电影中描绘的全智能工厂会不会不常出现?想象的基本出发点是,未来“人类机器人”的劳动模式将被广泛呈现,制造业必须有更多需要“与机器共舞”的高级技师甚至高级主管。如果他们不懂智能生产,就很难装备生产资源。

“智能生产并不意味着机器替代。”凤凰(中国)投资有限公司总裁陈建堂指出,机器人很难替代劳动力,专业技术人员是智能生产和机器人自主开发不可或缺的,他们推动的新产业生态必须适合大量劳动力。

所以,如果不能构成智能人才的支撑,企业就有可能陷入转型陷阱:有智能工厂,没有运营商。根据美国先进设备生产的创意网络分析,相对于德国和日本,美国人才在1代到1.5代不了解生产技术的工匠级工程师团队中存在缺陷。因此,美国制定了一项计划,通过创意联盟将整个过程从科学知识延伸到生产技术。创新人才是最稀缺的资源。

智能生产是一种只覆盖上下游区域,只定制化、简单化流程的高科技生产模式。它“重装升级”了制造业的生产链,为制造业未来的发展树立了新的标杆,明确提出了更高的拒绝度。人才是智能生产的关键。《第二次机器革命》中的一段话令人印象深刻:创新型人才是最稀缺的资源,他们需要构建新的产品、新的服务或新的商业模式,因此他们成为市场的主要主导力量。

如何提供足够和合适的人才 工业和信息化部部长苗伟在会上回应说,发展智能生产,需要在人才培养、观念更新、设备改造、工艺改进、网络设施和环境安全等方面进行全面系统的推进。中国人民大学商学院工业经济学教授、建设生产强国国家战略咨询委员会委员许家彬表示:“在智能生产过程中,虽然可以系统化建设,但在关键产品、关键技术、关键流程等方面严重依赖国外进口。在建设基础工程打造产业创意的过程中,我们往往受制于人,必须看人的脸色,这就受制于严重的安全约束。

”在12月7日举行的世界智能生产合作峰会论坛上,工信部公布了全国《智能生产发展规划(2016—2020年)》。《规划》明确提出十大重点任务。还包括减缓智能生产设备的发展;加强关键共性技术的创新;建立智能生产标准体系;建立工业互联网的基础;加大智能生产试点模式的推广力度;推动重点领域的智能化转型;加强中小企业的智能化改造;培育智能生产生态系统;推进区域智能生产协调发展;创建智能生产人才团队等。简单来说,智能生产就是连接人、数据、机器。

由此可见,创新型人才是智能生产产业链中的关键环节,也是智能生产四要素中的第一要素:智能人,互联网从二维的互联网世界演变为三维的虚拟世界,最重要的角色是人类的智力资源。30%的智能生产企业经过智能测试。根据《中国生产企业智能生产现状报告》年的人才调查,87%的企业否认自己的生产线面临劳动力成本下降的压力,将其应用于工业机器人改造生产线成为企业应对劳动力成本下降的首要解决方案。

其次,他们希望通过加强研发来提高附加值。其中,85%的企业指出,明年有可能引进智能生产设备。

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在打算引进智能生产设备的企业中,37%的企业将使用机器人进行生产,23%的企业将把机器人投入数字监控系统,10%的企业预计将引进数字智能机床,9%的企业将不会使用3D打印机技术。而且,他们不愿意大胆投资。我们发现,51%的受访者不会在所谓的智能制作上花费至少10%或更多的整体投资。

另外还有更极端的,比如四分之一的受访企业在it上的投入不会超过整体投入的20%。他们希望通过使用智能设备来降低成本,提高效率,改进生产流程,提高质量,并加强技术创新和升级。

既然智能化生产可以让企业打造小批量、多品种的产品,延长生产周期,降低价格,更好的资源,更高的能效,更高的投资回报,那么为什么目前国内90%的中小企业智能化程度还很低?除了智能升级的成本,企业还有哪些顾虑?根据调查数据,近30%的受访企业担心现有的基本措施或人才无法适应和适应环境的新生产流程;因为机器被非常简单的工人所取代,这些工人在某种程度上出卖了他们的体力,所以企业必须是技术工人,特别是需要各种独立国家的智能机器人的工人和修理机器的高级技师。人们在智能生产过程中的角色将从服务提供商和运营商转变为规划者、协调者、评估者和决策者。

专业技术人员不仅必须共享智能设备的设计、安装、修改和维护,还必须确保涉及网络物理系统的新网络组件。此外,智能生产要大大优化生产设备模式、框架结构和规章制度,对管理水平的排斥也比以前低得多。随着人们的角色和角色的变化 为了更好地引进智能设备,提高生产效率,企业必须储备和培养更多的数据科学、软件开发、硬件工程、测试、运营和营销方面的高技能人才和管理人才。在传统制造业转型升级的关键阶段,更多的企业将面临“设备简单,人才难找”的失望。

这也是StevenL的核心。蓝色的观点。——.享受智能工厂并不意味着它已经走上了制造革命的道路。

因此,智能生产人才培养的建设应该先行一步。智能生产的“智能”是信息化、数字化,“能力”是精益生产的能力。智能生产的核心是智能人才的培养。

从精益人才的培养到智能人才的培养,这种过渡和急进也可能是生产企业面临的最重要的问题。


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