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纤毫毕现-机器视觉技术在发动机生产中的应用_ag彩票登录平台

本文摘要:在仅次于德国的第二大汽车制造商戴姆勒克莱斯勒的气缸盖生产工厂,零部件组装的准确性检测由西门子公司生产的强大、可靠的视觉传感器完成了对Qr(QR)代码的扫描。该技术保证了零件的可追溯性,并沦为质量管理过程中不可缺少的重要部分。 SimaticVS130-2u视觉传感器每天在位于德国斯图加特Untertrkheim的BadCanstatt发动机工厂生产约1600台V6和V8柴油机,以在其他应用领域内进行演示、测试和认证。

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在仅次于德国的第二大汽车制造商戴姆勒克莱斯勒的气缸盖生产工厂,零部件组装的准确性检测由西门子公司生产的强大、可靠的视觉传感器完成了对Qr(QR)代码的扫描。该技术保证了零件的可追溯性,并沦为质量管理过程中不可缺少的重要部分。

SimaticVS130-2u视觉传感器每天在位于德国斯图加特Untertrkheim的BadCanstatt发动机工厂生产约1600台V6和V8柴油机,以在其他应用领域内进行演示、测试和认证。其中,3200个气缸盖生产过程的详细内容分别记录在为每辆汽车计划的产品历史记录文件中,气缸在加工前先用伫列(QR)代码标记,使身份唯一。上图右边的图片是超速汽车/发动机集团生产计划负责人和证书工程师BerndHofacker。

代码包括部件号、生产年表、生产日期、生产序列的序列号等,为列中添加信息提供了空间。在检测错误率大幅下降之前,戴姆勒克莱斯勒仍然用于摄像头展开代码检测。

但是相机扫描的错误率有时不超过10%,相比之下,远超过该公司制定的质量标准。另外,为了装载代码,必须清洗气缸盖加工表面瓦解的油污。

结果,照相机本身也产生了有毒的油污,职员们不得不每天洗手。(威廉莎士比亚、模板、代码、代码、代码、代码、代码)为了解决这些问题,该公司的生产计划部门要求用西门子生产的SimaticVS130-2视觉传感器替换现有的相机检测系统。

使用VS130-2后,扫描错误率大幅降低,连Qr(Quall)代码表面的油渍都不用洗手,这一事实令人惊讶。管理BadCanstatt气缸盖生产的RalfBlesch表示。通过与西门子的密切合作,我们永久掌握了扫描错误率在0.1%到0.5%之间。

而且我们不用长期一直洗手,可以节省更好的能源和投资成本。负责生产计划管理的BerndHofacker补充道。现在照相机头部每周只和机器一起洗手一次。

自2005年年中以来,BadCanstatt气缸盖生产工厂共使用10个VS130-2机器视觉传感器,气缸盖需要通过所有加工中心通过新的展开来识别。将相机添加到扫描曲面的对角线方向。

为了确认光线是否充足,彼此在机器上安装了一圈LED灯。RalfBlesch解释说,为了避免油垢引起盖子和光,单独设计了照明装置,调整到了适当的角度。另一方面,西门子根据戴姆勒克莱斯勒的测试结果改进了传感器,现在的相机不是像以前一样不能整体拍摄,而是可以选择图像的哪个部分拍摄。这项新技术现已降至VS130-2的标准配置,进一步减少了系统的扫描错误率。

现在,如果检测到经常发生的图像错误,就可以推测是标签错误还是污物引起的。图像狩猎和分析工作系统可以通过自己的CCD芯片,使用自动曝光设置拍摄配置静态图像。

DMC每个点的准确识别只需要5个像素,因此系统的使用非常灵活。自由选择可以通过不同的光学系统定义点大小和扫描距离,并扩展广泛的定义。扫描完成后,VS130-2可以将捕获的图像发送到单独的分析设备。

为了避免有毒的油和维护芯片,分析单位的安装方向低于传感器防卫值。图像分析后,生成的数据字符串将通过DP发送到加工中心的Sinumerik840D机器控制器或SimaticS7-300。这个新系统可以很容易地构建在现有的通信结构上,分析图像会动态地显示在生产线的控制面板上。此外,系统还可以通过教学学习新代码。

使用VS130-2,用户再也没有时间做简单的生产计划或参数化设置工作,只需要布置照明和对算法进行培训即可。不必再编码地展开用户原著了。


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